水电站水库优化调度之变尺度混沌粒子群算法

　　1、梯级水电站水库优化调度概述

　　梯级水电站水库优化调度是根据水库的实际情况以及约束条件。建立相应的目标函数。应用最优化的系统方程。拟合出水电站水库优化调度的最佳方案国际上该方面也有一些研究。主要以水资源的合理利用为出发点。该方法的优点是避免优化陷入局部最优化。

　　2、相应数学模型的建立

　　梯级水电站水库优化调度的应用是把所有影响因素计算在内，建立相关的严密数学模型。目的在于通过数学建模对优化进行理论计算。其数学模型中设计的冈索有：用水量、起始终止水位、总经济效益、预计人流线等。

　　3、变尺度混沌粒子群算法的基本思路

　　梯级水电站水库优化中最重要的就是变尺度混沌粒子群算法。首先变尺度混沌粒子群算法的基本原理是混沌初始化粒子的位置和速度。既不改变初始量的主要本质。又利用混沌提高了种群的多样性和粒子搜索的遍历性。在产生大量初始群体的基础上，从中优选出初始群体用这种方法可以计算出最佳的优化解。