水电站水库优化调度之免疫克隆粒子群算法

　　1、免疫克隆粒子群算法概述

　　在解决优化问题前。要对问题的全局优化点有一定的了解。不可随机引入优化方案。在在初始化中。期望初始个体尽可能地均匀分散在整个可行解空间上。使算法能够在整个可行解空间上进行均匀搜索。从而能容易地搜索到全局最优点将此种方法引入到水库优化中。影响因素是每一个优化点。

　　2、免疫克隆粒子群算法的制约条件

　　相比于其他算法。免疫克隆粒子群算法存在的约束条件较多。第一是水量平衡约束、第二是出力约束。第三是库容约束。第四是放水量约束。