基于灰色GM（1，1）模型的库尔勒市农业用水量预测
摘要: 介绍灰色理论建模原理和模型参数辨识方法，并以实例（库尔勒市2000-2006年灌溉用水资料）建立灰色GM（1，1）预测模型，运用残差检验、后验差检验以及关联度检验3种方法对模型进行精度检验，其模型拟合精度达96．9％ ...
介绍灰色理论建模原理和模型参数辨识方法，并以实例（库尔勒市2000-2006年灌溉用水资料）建立灰色GM（1，1）预测模型，运用残差检验、后验差检验以及关联度检验3种方法对模型进行精度检验，其模型拟合精度达96．9％。用所建立的模型对库尔勒市2007—2011年农业用水量进行外推预测。结果表明，该灰色模型用于农业用水量预测，符合其灰色特性，通用性好，并且所需数据少，计算量适中，预测结果与当地实际情况比较吻合。 |
